【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) Part5: データの前処理 1-5(データの結合)
前回に引き続き、今回も日本版(1)のデータの前処理編です。 前回は元データから「Date」「Confirmed」「Location」の3列を持つ47都道府県のデータフレームを作成し、リストに格納しました。 今回は、このリ… 続きを読む »
前回に引き続き、今回も日本版(1)のデータの前処理編です。 前回は元データから「Date」「Confirmed」「Location」の3列を持つ47都道府県のデータフレームを作成し、リストに格納しました。 今回は、このリ… 続きを読む »
前回に引き続き、今回も日本版(1)のデータの前処理編です。 前回は、遅ればせながら欠損値の有無を確認。 その存在が確認できたので削除を行いました。 今回は前回で先に述べたとおり、今の私がさらに処理を進められるよう日付・罹… 続きを読む »
前回に引き続き、今回も日本版(1)のデータの前処理編です。 前回はデータフレームc19_j1から不要な行を1つ・列を2つ削除するところまで行いました。 これで日付と都道府県だけのデータになりましたが、これだと今の私にはP… 続きを読む »
Part1に引き続き、今回も日本版(1)のデータの前処理編です。 前回、signate_covid-19_dataset内にあるSIGNATE COVID-19 Case Datasetから罹患者統計シートをcsvデータ… 続きを読む »
今回から日本版(1)のデータの前処理を始めたいと思います。 まずはSIGNATEで開催されているコンペティションCOVID-19チャレンジで提供されているsignate_covid-19_datasetを使って日本の全国… 続きを読む »
前々回・前回に引き続き今回もデータの準備編になります。 前々回でSIGNATEで開催されているコンペティションCOVID-19チャレンジで提供されているsignate_covid-19_datasetをお借りすることに、… 続きを読む »
前回に引き続きデータの準備編になります。 前回、SIGNATEで開催されているコンペティションCOVID-19チャレンジで提供されているsignate_covid-19_datasetをお借りすることにしましたが、さらに… 続きを読む »
データ分析を始めるにあたってまずはデータを用意する必要があります。 4月の時点でCOVID-19には興味があったので、今の自分が分析できそうなデータを探し始めてはいました。 しかし、WEB上では既に完成された情報が日々の… 続きを読む »
新型コロナウイルス感染症『COVID-19』が世界的に猛威を奮っています。 2019年に中国の武漢から始まったとされるこのウイルスがこれほど広く蔓延するなどと誰が予想できたでしょうか? せいぜい中国一国の問題。 そう考え… 続きを読む »
Biography NameRandomSeed1973 LocationJapan Hyogo Kobe EquipmentMacBook Pro 2017 Before May 2018 VBA、iPhone・And… 続きを読む »