【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) Part5:データの前処理 1-5(カラムの並び替え・リネーム・CSV書き出し)
Part4に引き続きデータの前処理編となります。 Part4では日付データの整形を行い、年・月・日とばらばらの列だった日付を、年月日表示にまとめ、新しい列Dateを追加し、そこへ格納するところまでを行いました。 今回は追… 続きを読む »
Part4に引き続きデータの前処理編となります。 Part4では日付データの整形を行い、年・月・日とばらばらの列だった日付を、年月日表示にまとめ、新しい列Dateを追加し、そこへ格納するところまでを行いました。 今回は追… 続きを読む »
2020/01/16から2020/06/15時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日付別の感染状況を確認してみます。 真っ先に気になるのは直近の感染状況の増加で… 続きを読む »
日本日付別の累計感染者数2020/06/15時点 日本都道府県別の累計感染者数2020/06/15時点 日本都道府県別の累計感染者(緊急事態宣言解除後)2020/06/15時点 日本都道府県別の累計感染者(直近一週間)2… 続きを読む »
Part3に引き続きデータの前処理編となります。 今回はPart3で予告したとおり、日付の整形を行います。 現在、年・月・日と個別の列になっている日付データyear・month・dateを、年月日に新たな列Dateを作り… 続きを読む »
Part2に引き続きデータの前処理編となります。 前回は今後の方針として、読み込んだ元データを日付・感染者数・回復者数・死亡者数・PCR検査数の5列、2020/02/05〜2020/06/08までの120行の持つデータに… 続きを読む »
Part1に引き続きデータの前処理となります。 Part1ではデータの読み込みと内容の確認までを行いました。 読み込んだデータが22列120行、22のカラムを持つ2020/02/05〜2020/06/08のデータであるこ… 続きを読む »
今回から日本版(2)に取りかかろうと思います。 使用するのは東洋経済オンライン編集部の荻原和樹氏がGitHubで公開しているデータ。 その中のsummary.csvを使用させていただきます。 まずはデータの読み込みから。… 続きを読む »
2020/01/16から2020/06/07時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日付別の感染状況を確認してみます。 5/25に緊急事態宣言が継続されていた残り… 続きを読む »
日本日付別の累計感染者数2020/06/07時点 日本都道府県別の累計感染者数2020/06/07時点 日本都道府県別の累計感染者(緊急事態宣言解除後)2020/06/07時点 日本都道府県別の累計感染者(直近一週間)2… 続きを読む »
日本日付別の累計感染者数2020/05/24時点 日本都道府県別の累計感染者数2020/05/24時点 日本都道府県別の累計感染者(直近一週間)2020/05/24時点 日本都道府県別の累計感染者(比較:東京都・兵庫県)… 続きを読む »