【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化・分析 2020/09/13時点
2020/01/16から2020/09/13時点のデータを使って日本のCIVID-19の状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で今回37週目(9/7〜9/13)の感染者数は3,723人。 前回36… 続きを読む »
2020/01/16から2020/09/13時点のデータを使って日本のCIVID-19の状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で今回37週目(9/7〜9/13)の感染者数は3,723人。 前回36… 続きを読む »
2020/01/16から2020/09/13時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日別・週別の感染状況を確認してみます。 週別のグラフを見ると、今回37週目(9… 続きを読む »
全世界日別の累計感染者数2020/09/13時点 全世界週別の累計感染者数2020/09/13時点 全世界月別の累計感染者数2020/09/13時点 India日別の累計感染者数2020/09/13時点 India週別の… 続きを読む »
日本感染者数・死亡者数(日別)2020/09/13時点 日本回復者数・PCR検査数(日別)2020/09/13時点 日本感染者数・死亡者数(週別)2020/09/13時点 日本回復者数・PCR検査数(週別)2020/09… 続きを読む »
日本日付別の累計感染者数2020/09/13時点 日本週別の累計感染者数2020/09/13時点 日本月別の累計感染者数2020/09/13時点 日本都道府県別の累計感染者数2020/09/13時点 日本都道府県別の累計… 続きを読む »
2020/01/16から2020/09/06時点のデータを使って世界のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは全世界の感染者数・死亡者数・回復者数を確認してみます。 以下は全世界の週別のグラフとなり… 続きを読む »
2020/01/16から2020/09/06時点のデータを使って日本のCIVID-19の状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で今回36週目(8/31〜9/6)の感染者数は3,915人。 35週目… 続きを読む »
2020/01/16から2020/09/06時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日別・週別の感染状況を確認してみます。 まず明らかなのは感染者数の減少。 週別… 続きを読む »
全世界日別の累計感染者数2020/09/06時点 全世界週別の累計感染者数2020/09/06時点 全世界月別の累計感染者数2020/09/06時点 France日別の累計感染者数2020/09/06時点 France週… 続きを読む »
日本感染者数・死亡者数(日別)2020/09/06時点 日本回復者数・PCR検査数(日別)2020/09/06時点 日本感染者数・死亡者数(週別)2020/09/06時点 日本回復者数・PCR検査数(週別)2020/09… 続きを読む »