【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化・分析 2020/10/04時点
02020/01/16から2020/10/04時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日別・週別の感染状況を確認してみます。 週別のグラフを見てまっさきに分かるの… 続きを読む »
02020/01/16から2020/10/04時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日別・週別の感染状況を確認してみます。 週別のグラフを見てまっさきに分かるの… 続きを読む »
全世界感染者数・死亡者数 TOP10全期間2020/10/04時点 全世界日別の累計感染者数直近一ヶ月2020/10/04時点 全世界日別の累計感染者数直近一週間2020/10/04時点 全世界日別の累計感染者数2020… 続きを読む »
日本感染者数・死亡者数(日別)2020/10/04時点 日本回復者数・PCR検査数(日別)2020/10/04時点 日本感染者数・死亡者数(週別)2020/10/04時点 日本回復者数・PCR検査数(週別)2020/10… 続きを読む »
日本日付別の累計感染者数2020/10/04時点 日本週別の累計感染者数2020/10/04時点 日本月別の累計感染者数2020/10/04時点 日本都道府県別の累計感染者数2020/10/04時点 日本都道府県別の累計… 続きを読む »
2020/01/16から2020/09/27時点のデータを使って世界のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 今回から世界各国の感染状況が分かるグラフを用意しました。 以下が累計・直近一ヶ月・直近一週間の… 続きを読む »
2020/01/16から2020/09/27時点のデータを使って日本のCIVID-19の状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で今回39週目(9/21〜9/27)の感染者数は3,004人。 32週… 続きを読む »
2020/01/16から2020/09/27時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日別・週別の感染状況を確認してみます。 週別のグラフを見ると、今回39週目(9… 続きを読む »