【PythonでCIVID-19分析】世界版 : 4月の総括と5月の展望 2021/5/2時点
2020/01/22から2021/3/31時点のデータを使って世界のCIVID-19の感染状況、4月の総括と5月の展望を分析してみようと思います。 まずは全世界の感染者数・死亡者数を確認してみます。 以下は全世界の月別の… 続きを読む »
2020/01/22から2021/3/31時点のデータを使って世界のCIVID-19の感染状況、4月の総括と5月の展望を分析してみようと思います。 まずは全世界の感染者数・死亡者数を確認してみます。 以下は全世界の月別の… 続きを読む »
2020/01/16から2021/5/02時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況、4月の総括と5月の展望を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で、緊急事態宣言の効果で2月に減少していた感… 続きを読む »
2020/01/16から2021/5/02時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況、4月の総括と5月の展望を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日別・週別の感染状況を確認してみます。 確認できるのは感… 続きを読む »
全世界感染者数・死亡者数 TOP10全期間2021/05/02時点 全世界感染者数・死亡者数 TOP10直近一ヶ月2021/05/02時点 全世界感染者数・死亡者数 TOP10直近一週間2021/05/02時点 全世界日… 続きを読む »
日本感染者数・死亡者数(日別)2021/05/02時点 日本回復者数・PCR検査数(日別)2021/05/02時点 日本感染者数・死亡者数(週別)2021/05/02時点 日本回復者数・PCR検査数(週別)2021/05… 続きを読む »
日本日付別の累計感染者数2021/05/02時点 日本週別の累計感染者数2021/05/02時点 日本月別の累計感染者数2021/05/02時点 累計感染者数比較(2020 / 2021)2021/05/02時点 日本都… 続きを読む »
Pythonによる機械学習でCIVID-19の感染者数を予測する試みも今回で四回目。 今回も重回帰モデルを用いて、当日の数字から翌日の数字の予測を行います。 前回のVer1.02 – Part3で既報のとおり… 続きを読む »
Pythonによる機械学習でCIVID-19の感染者数を予測する試みも今回で三回目。 今回も重回帰モデルを用いて、当日の数字から翌日の数字の予測を行います。 前回Part1では、期間の長い特徴量を追加することで、予測と実… 続きを読む »
Pythonによる機械学習でCIVID-19の感染者数を予測する試みも今回で三回目。 今回も重回帰モデルを用いて、当日の数字から翌日の数字の予測を行います。 前回の予測の結果、は長い期間での数字の方が、短い期間での数字よ… 続きを読む »
Pythonによる機械学習でCIVID-19の感染者数を予測する試みも今回で三回目。 今回も重回帰モデルを用いて、当日の数字から翌日の数字の予測を行います。 前回Part1では、期間の長い特徴量を追加することで、予測と実… 続きを読む »