前回のhorsepowerでデータ型に問題があったので修正を行いましたが、予測精度の改善は微々たるものでした。
今回は別の方法を試みてみます。
displacement、horsepower、weight。acceleration等を見ていると数値が細かすぎると思われます。
その為、これらを切りの良い数値に丸めてみることにしました。
さらにmodel year、originをダミー変数化してみました。
結果は以下の通り。
その結果が以下となります。
前回から多少の改善が見られました。
が、思うほど改善が見られません。
個人の評価関数では大きく改善しているのですが、投稿してみると上記の通り。
一度、内容を見返して見ようと覆います。