Kaggleの｢Titanic – Machine Learning from Disaster｣に挑戦することにしました。
これまでは機械学習を学ぶための教材として利用してきましたが、投稿するのは今回が初めてとなります。
コンペティションにはSIGNATEのビギナー限定には参加してきましたが、結果は鳴かず飛ばず。
1月にインターミディエートに昇格したものの、大きな進展が見られないまま現在に至ります。
前処理を行い、モデルを作成、予測まではできるようにはなりましたが、そこから予測精度の改善に進めない状況です。
WEBを見ると大勢の方が同コンペに参加されているので、そこからヒントを得てさらに先に進みたいと思っています。
今の私のレベルでは順位云々以前の問題なので、以前同様に学びを重視に進めたいと思っています。
特に特徴量の選択・作成についてはより広い知見が必要だと考えており、重視したいと考えています。
さて、そんなKaggle｢Titanic – Machine Learning from Disaster｣の初挑戦の結果は以下のとおり。
評価は0.73684。
順位は42456位でした。
使用した予測アルゴリズムは決定木です。
これからどこまで改善できるかが本番。
まずは評価0.80以上を目標に同コンペに取り組んでみようと思います。