投稿者「RandomSeed1973」のアーカイブ

【PythonでCIVID-19予測】日本：感染者数 Ver1.02 – Part2

投稿者: RandomSeed1973 | 2021年5月4日

Pythonによる機械学習でCIVID-19の感染者数を予測する試みも今回で三回目。今回も重回帰モデルを用いて、当日の数字から翌日の数字の予測を行います。前回Part1では、期間の長い特徴量を追加することで、予測と実… 続きを読む »

投稿者: RandomSeed1973 | 2021年5月3日

Ver1.01結果(悪化)5/1感染者数：5,813人予測結果：4,625人。差：1,188人 Ver1.00結果5/1感染者数：5,813人予測結果：4,662人。差：1,151人

投稿者: RandomSeed1973 | 2021年5月3日

前回はPythonによる機械学習にて重回帰モデルを作成、CIVID-19の感染者数を、当日の数字から翌日の数字の予測を行いました。前回のVer1.00での予測結果は以下の通りでした。予測に対する結果との差は1,151… 続きを読む »

投稿者: RandomSeed1973 | 2021年5月2日

5/1感染者数：5,813人予測結果：4,662人。差：1,151人

投稿者: RandomSeed1973 | 2021年5月2日

前回、完成したPythonによる機械学習で作成した重回帰分析モデルを使って予測を行ってみようと思います。今回作成したのは当日の日毎・7日毎(当日＋過去6日)・14日毎(当日＋過去13日)の数字から、翌日の感染者数を予測… 続きを読む »

投稿者: RandomSeed1973 | 2021年5月1日

今回、行いたいのはPythonによる機械学習。重回帰分析を使った日本のCOVID-19の感染者数・死亡者数の未来予測です。データは【PythonでCIVID-19分析】日本版(2)で個人的に作成・使用しているデータを… 続きを読む »

投稿者: RandomSeed1973 | 2021年5月1日

Pythonでの機械学習を昨年10月に開始して約7ヶ月。 SIGNATEのコンペティションに参加し、今年1月にはIntermediateに昇格。しかし、SIGNATEでのコンペティションの結果は振るわず、Pythonや… 続きを読む »

投稿者: RandomSeed1973 | 2021年4月26日

2020/01/22から2021/3/31時点のデータを使って世界のCIVID-19の感染状況、3月の総括と4月の展望を分析してみようと思います。まずは全世界の感染者数・死亡者数を確認してみます。以下は全世界の月別の… 続きを読む »

投稿者: RandomSeed1973 | 2021年4月18日

2020/01/16から2021/3/31時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況、2月の総括と3月の展望を分析してみようと思います。先に分析を行った日本版(1)で、緊急事態宣言の効果で2月に減少していた感… 続きを読む »

投稿者: RandomSeed1973 | 2021年4月11日

2020/01/16から2021/3/31時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況、3月の総括と4月の展望を分析してみようと思います。まずは日本全国の日別・週別の感染状況を確認してみます。確認できるのは、… 続きを読む »