【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化･分析 2020/10/04時点
02020/01/16から2020/10/04時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日別・週別の感染状況を確認してみます。 週別のグラフを見てまっさきに分かるの… 続きを読む »
「Japan(1) Analysis」カテゴリーアーカイブ
【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化･分析 2020/09/27時点
2020/01/16から2020/09/27時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日別・週別の感染状況を確認してみます。 週別のグラフを見ると、今回39週目(9… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化･分析 2020/09/20時点
2020/01/16から2020/09/20時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日別・週別の感染状況を確認してみます。 週別のグラフを見ると、今回38週目(9… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化･分析 2020/09/13時点
2020/01/16から2020/09/13時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日別・週別の感染状況を確認してみます。 週別のグラフを見ると、今回37週目(9… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化･分析 2020/09/06時点
2020/01/16から2020/09/06時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日別・週別の感染状況を確認してみます。 まず明らかなのは感染者数の減少。 週別… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化･分析 2020/08/30時点
2020/01/16から2020/08/30時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日別・週別の感染状況を確認してみます。 週別のグラフを見れば明らかですが、感染… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化･分析 2020/08/23時点
2020/01/16から2020/08/23時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日別・週別の感染状況を確認してみます。 結論から述べると、第二波も峠を越したよ… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化･分析 2020/08/16時点
2020/01/16から2020/08/16時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日別の感染状況を確認してみます。 第二波のまっただ中ですが、ようやく頭打ちを迎… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化･分析 2020/08/09時点
2020/01/16から2020/08/09時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日付別の感染状況を確認してみます。 第二波のまっただ中ですが、その規模が第一波… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化･分析 2020/08/02時点
2020/01/16から2020/08/02時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日付別の感染状況を確認してみます。 もう完全に第二波到来確定の状況です。 しか… 続きを読む »