「Japan(1)」カテゴリーアーカイブ

【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化･分析 2020/06/07時点

投稿者: RandomSeed1973 | 2020年6月10日

2020/01/16から2020/06/07時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。まずは日本全国の日付別の感染状況を確認してみます。 5/25に緊急事態宣言が継続されていた残り… 続きを読む »

投稿者: RandomSeed1973 | 2020年6月9日

日本日付別の累計感染者数2020/06/07時点日本都道府県別の累計感染者数2020/06/07時点日本都道府県別の累計感染者(緊急事態宣言解除後)2020/06/07時点日本都道府県別の累計感染者(直近一週間)2… 続きを読む »

投稿者: RandomSeed1973 | 2020年6月8日

日本日付別の累計感染者数2020/05/24時点日本都道府県別の累計感染者数2020/05/24時点日本都道府県別の累計感染者(直近一週間)2020/05/24時点日本都道府県別の累計感染者(比較：東京都・兵庫県)… 続きを読む »

投稿者: RandomSeed1973 | 2020年6月7日

Part12に引き続き、今回もデータの視覚化・分析編となります。 Part12でBIソフト Google データポータルを使用して視覚化を行いました。今回はフィルー多機能を使ってより踏み込んだ分析を行ってみようと思いま… 続きを読む »

投稿者: RandomSeed1973 | 2020年6月6日

Part11に引き続き、今回もデータの視覚化・分析編となります。 Part11で宣言したとおりBIソフト Google データポータルを使用して視覚化を行います。使用経験のあるMicrosoft POWER BIと基本… 続きを読む »

投稿者: RandomSeed1973 | 2020年6月5日

今回からデータの視覚化を行い、それを分析してみようと思います。 Pythonの視覚化の定番はmatplotlib。 matplotlibを使って視覚化を行ってみます。まずは2020/01/16から2020/05/24ま… 続きを読む »

投稿者: RandomSeed1973 | 2020年6月4日

Part8から引き続き、今回も分析編です。 Part8では日本全国の2020/01/16から2020/05/24時点の累計感染者数の分析を試みましたが、今回はさらに内容を掘り下げて分析してみようと思います。 Part8で… 続きを読む »

投稿者: RandomSeed1973 | 2020年6月4日

Part9から引き続き、今回も分析編です。 Part8・9では日本全国の2020/01/16から2020/05/24時点の累計感染者数の分析を試みましたが、今回は特定の都道府県に絞って分析を試みようと思います。興味があ… 続きを読む »

投稿者: RandomSeed1973 | 2020年6月3日

いよいよ今回から分析編です。 SIGNATE COVID-19 Case Datasetからプログラムc19j1_df_ver1.0で作成したデータセットc19j1_dfを使って、今の私にできることを行ってみようと思いま… 続きを読む »

投稿者: RandomSeed1973 | 2020年6月2日

今回は完成したプログラムc19j1_df_ver1.0が最新のSIGNATE COVID-19 Case Datasetに対して問題なく動作するかを確認しようと思います。 https://bit.ly/signate_c… 続きを読む »