【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : 6月の総括と7月の展望 2021/7/04時点
2020/01/16から2021/6/06時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況、5月の総括と6月の展望を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で、緊急事態宣言の効果で感染者数が大幅に減少… 続きを読む »
「Japan(2) Analysis」カテゴリーアーカイブ
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : 5月の総括と6月の展望 2021/6/06時点
2020/01/16から2021/6/06時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況、5月の総括と6月の展望を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で、緊急事態宣言の効果で感染者数が大幅に減少… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : 4月の総括と5月の展望 2021/5/02時点
2020/01/16から2021/5/02時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況、4月の総括と5月の展望を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で、緊急事態宣言の効果で2月に減少していた感… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : 3月の総括と4月の展望 2021/3/31時点
2020/01/16から2021/3/31時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況、2月の総括と3月の展望を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で、緊急事態宣言の効果で2月に減少していた感… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : 2月の総括と3月の展望 2021/2/28時点
2020/01/16から2021/2/028時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況、2月の総括と3月の展望を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で2021年2月の感染者数は1月の約3分の… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : 1月の総括と2月の展望 2021/1/31時点
2020/01/16から2020/12/06時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況、1月の総括と2月の展望を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で2021年は一ヶ月で2020年の66%に… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : 2020年の総括と2021年の展望
2020/01/16から2020/12/31時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況、2020年の総括と2021年の展望を分析してみようと思います。 感染者数に関しては既に日本版(1)にて2020年の総括と2… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : 11月の総括と12月の展望 2020/12/6時点
2020/01/16から2020/12/06時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況、10月の総括と11月の展望を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で49週目(11/30〜12/6)の時… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : 10月の総括と11月の展望 2020/11/1時点
2020/01/16から2020/11/01時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況、10月の総括と11月の展望を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で44週目(10/26〜11/1)の時… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/10/11時点
2020/01/16から2020/10/11時点のデータを使って日本のCIVID-19の状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で今回41週目(10/5〜10/11)の感染者数3,584人。 前回4… 続きを読む »