【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/10/04時点
2020/01/16から2020/10/04時点のデータを使って日本のCIVID-19の状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で今回40週目(9/28〜10/4)の感染者数は3,504人。 前回3… 続きを読む »
「Japan(2) Analysis」カテゴリーアーカイブ
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/09/27時点
2020/01/16から2020/09/27時点のデータを使って日本のCIVID-19の状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で今回39週目(9/21〜9/27)の感染者数は3,004人。 32週… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/09/20時点
2020/01/16から2020/09/20時点のデータを使って日本のCIVID-19の状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で今回38週目(9/14〜9/20)の感染者数は3,445人。 前回3… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/09/13時点
2020/01/16から2020/09/13時点のデータを使って日本のCIVID-19の状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で今回37週目(9/7〜9/13)の感染者数は3,723人。 前回36… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/09/06時点
2020/01/16から2020/09/06時点のデータを使って日本のCIVID-19の状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で今回36週目(8/31〜9/6)の感染者数は3,915人。 35週目… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/08/30時点
2020/01/16から2020/08/30時点のデータを使って日本のCIVID-19の状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で今回35週目(8/24〜8/30)の感染者数は、前回34週目(8/1… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/08/23時点
2020/01/16から2020/08/23時点のデータを使って日本のCIVID-19の状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で今回34週目(8/17〜8/23)の新規感染者数は、前回33週目(8… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/08/16時点
2020/01/16から2020/08/16時点のデータを使って日本のCIVID-19の状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(2)で今回8/10〜8/16は、これまで毎週更新してきた新規感染者数にスト… 続きを読む »
PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/08/09時点
2020/01/16から2020/08/09時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で今回8/3〜8/9も前回の一日最多人数を更新していること。 その… 続きを読む »
PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/08/02時点
2020/01/16から2020/08/02時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で前回7/20〜7/26の一日最多人数966人を7/31に1,57… 続きを読む »