PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/07/26時点
2020/01/16から2020/07/26時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で一日最多人数が第一波4/11の691人を7/22に791人で更新… 続きを読む »
「Japan(2) Analysis」カテゴリーアーカイブ
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/07/19時点
2020/01/16から2020/07/19時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で一週間の新規感染者数が、前々回6/29〜7/5が1,273人、前… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/07/12時点
2020/02/05から2020/07/12時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で、前々回の6/22〜6/28、前回の6/29〜7/5に対し、7/… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/07/05時点
2020/02/05から2020/07/05時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で、6/22〜6/28に対し6/29〜7/5は、感染者数・感染地域… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/06/28時点
2020/02/05から2020/06/28時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で、6/15〜6/21に対し6/22〜6/28は、感染地域の入れ替… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/06/21時点
2020/02/05から2020/06/21時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で、先々週が16都道府県・先週が13都道府県と、減少傾向の見られた… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/06/16時点
2020/02/05から2020/06/16時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 日本版(1)では感染者数のみでしたが、日本版(2)では感染者数だけでなく死亡者数・回復者数・P… 続きを読む »