Japan(2)」カテゴリーアーカイブ

【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化・分析 2020/06/28時点

投稿者: | 2020年7月4日

2020/02/05から2020/06/28時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で、6/15〜6/21に対し6/22〜6/28は、感染地域の入れ替… 続きを読む »

【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化・分析 2020/06/21時点

投稿者: | 2020年6月27日

2020/02/05から2020/06/21時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で、先々週が16都道府県・先週が13都道府県と、減少傾向の見られた… 続きを読む »

【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化・分析 2020/06/16時点

投稿者: | 2020年6月22日

2020/02/05から2020/06/16時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 日本版(1)では感染者数のみでしたが、日本版(2)では感染者数だけでなく死亡者数・回復者数・P… 続きを読む »

【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) CIVID-19状況 2020/06/16時点

投稿者: | 2020年6月21日

日本日付別の累計感染者数・累計死亡者数・累計回復者数2020/06/16時点 日本累計感染者数・累計死亡者数・累計回復者数 + PCR検査数2020/06/16時点 日本累計死亡者数2020/06/16時点 日本累計感染… 続きを読む »

【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) Part6: プログラムの動作確認

投稿者: | 2020年6月20日

今回は完成したプログラムc19j2_df_ver1.0が最新のデータに対して問題なく動作するかを確認しようと思います。 日本版(2)は東洋経済オンライン編集部の荻原和樹氏がGitHubで公開しているデータを使わせていただ… 続きを読む »

【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) Part5:データの前処理 1-5(カラムの並び替え・リネーム・CSV書き出し)

投稿者: | 2020年6月19日

Part4に引き続きデータの前処理編となります。 Part4では日付データの整形を行い、年・月・日とばらばらの列だった日付を、年月日表示にまとめ、新しい列Dateを追加し、そこへ格納するところまでを行いました。 今回は追… 続きを読む »

【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) Part4:データの前処理 1-4(日付の整形)

投稿者: | 2020年6月16日

Part3に引き続きデータの前処理編となります。 今回はPart3で予告したとおり、日付の整形を行います。 現在、年・月・日と個別の列になっている日付データyear・month・dateを、年月日に新たな列Dateを作り… 続きを読む »