【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化･分析 2020/07/19時点
2020/01/16から2020/07/19時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日付別の感染状況を確認してみます。 前々回6/29〜7/5、前回7/6〜7/1… 続きを読む »
「COVID-19」カテゴリーアーカイブ
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) Part12: プログラムのVer2.0へのアップデート2
今回から本格的なプログラムの変更を行いたいと思います。 前回は新たに元データとなる厚生労働省のオープンデータの内容確認と今後の方針確認を行いました。 今回から本格的なプログラムの変更を行いたいと思います。 まずは各データ… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) Part11: プログラムのVer2.0へのアップデート1
前回、ようやく期間累計数字を日別数字のデータセットを作成するプログラムが完成したのですが、わずか数日でプログラムの変更を余儀なくされました。 これまでお世話になっていた東洋経済オンライン編集部の荻原和樹氏がGitHubで… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) CIVID-19状況 2020/07/19時点
日本日付別の累計感染者数2020/07/19時点 日本月別の累計感染者数2020/07/19時点 日本都道府県別の累計感染者数2020/07/19時点 日本都道府県別の累計感染者(緊急事態宣言解除後)2020/07/19… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) Part10: プログラムの追加3(日別累計の可視化)
今回は前回完成した日別数字のデータセットの可視化を行いたいと思います。 プログラムc19j2_df_ver1.01で作成された累計データセットを日別に変換したデータセットc19j2_day_dfが以下となります。 各項目… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】世界版 CIVID-19状況 Part13:データの前処理 1-13(データの可視化)
前回、ようやく可視化に必要なデータセットが完成しました。 今回はいよいよ可視化を行いたいと思います。 まず、個人的に実現したかったのは全世界の感染者数・死亡者数・回復者数がひと目で分かるグラフ。 次に、188カ国ある内の… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) Part9: プログラムの追加2(累積累計から日別累計への変換)
前回、累積累計数字のプログラムc19j2_df_ver1.01を日別の累計数字になるようにプログラムの追加を行いました。 感染者数・死亡者数・回復者数・PCR検査数の各日付別のデータセットが作成されたので、今回は内容の検… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) Part8: プログラムの修正1(累積累計から日別累計への変換)
日本のCIVID-19の状況を分析すべく、感染者数・死亡者数・回復者数・PCR検査数の視覚化を可能にしたプログラムc19j2_df_ver1.01でしたが、元データがデータ収集開始時からの累計数字の為、日歩の変化が追いづ… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/07/12時点
2020/02/05から2020/07/12時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で、前々回の6/22〜6/28、前回の6/29〜7/5に対し、7/… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化･分析 2020/07/12時点
2020/01/16から2020/07/12時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日付別の感染状況を確認してみます。 先週の時点でグラフは第二波の到来を予感させ… 続きを読む »