【PythonでCIVID-19分析】世界版 CIVID-19状況 Part1:データの前処理 1-1(方針確認1)
今回から世界版のデータの前処理を始めたいと思います。 使用するのはジョンズ・ホプキンズ大学が以下URLでGitHubにて公開している以下のデータです。 https://github.com/CSSEGISandData/… 続きを読む »
「COVID-19」カテゴリーアーカイブ
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/06/21時点
2020/02/05から2020/06/21時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で、先々週が16都道府県・先週が13都道府県と、減少傾向の見られた… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化･分析 2020/06/21時点
2020/01/16から2020/06/21時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日付別の感染状況を確認してみます。 前回の分析から一週間が経過しましたが、一向… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) CIVID-19状況 2020/06/21時点
日本日付別の累計感染者数・回復者数 死亡者数 PCR検査数2020/06/21時点 日付別の累計感染者数・回復者数2020/06/21時点 日付別の累計死亡者数2020/06/21時点 日付別の累計PCR検査数2020/… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) CIVID-19状況 2020/06/21時点
日本日付別の累計感染者数2020/06/21時点 日本都道府県別の累計感染者数2020/06/21時点 日本都道府県別の累計感染者(緊急事態宣言解除後)2020/06/21時点 日本都道府県別の累計感染者(直近一週間)2… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/06/16時点
2020/02/05から2020/06/16時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 日本版(1)では感染者数のみでしたが、日本版(2)では感染者数だけでなく死亡者数・回復者数・P… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) CIVID-19状況 2020/06/16時点
日本日付別の累計感染者数・累計死亡者数・累計回復者数2020/06/16時点 日本累計感染者数・累計死亡者数・累計回復者数 ＋ PCR検査数2020/06/16時点 日本累計死亡者数2020/06/16時点 日本累計感染… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) Part6: プログラムの動作確認
今回は完成したプログラムc19j2_df_ver1.0が最新のデータに対して問題なく動作するかを確認しようと思います。 日本版(2)は東洋経済オンライン編集部の荻原和樹氏がGitHubで公開しているデータを使わせていただ… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) Part5:データの前処理 1-5(カラムの並び替え・リネーム・CSV書き出し)
Part4に引き続きデータの前処理編となります。 Part4では日付データの整形を行い、年・月・日とばらばらの列だった日付を、年月日表示にまとめ、新しい列Dateを追加し、そこへ格納するところまでを行いました。 今回は追… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化･分析 2020/06/15時点
2020/01/16から2020/06/15時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日付別の感染状況を確認してみます。 真っ先に気になるのは直近の感染状況の増加で… 続きを読む »