「Prediction」カテゴリーアーカイブ

Pythonによる機械学習でCIVID-19の感染者数を予測する試みも今回で四回目。 今回も重回帰モデルを用いて、当日の数字から翌日の数字の予測を行います。 前回のVer1.02 – Part3で既報のとおり… 続きを読む »

Pythonによる機械学習でCIVID-19の感染者数を予測する試みも今回で三回目。 今回も重回帰モデルを用いて、当日の数字から翌日の数字の予測を行います。 前回Part1では、期間の長い特徴量を追加することで、予測と実… 続きを読む »

Pythonによる機械学習でCIVID-19の感染者数を予測する試みも今回で三回目。 今回も重回帰モデルを用いて、当日の数字から翌日の数字の予測を行います。 前回の予測の結果、は長い期間での数字の方が、短い期間での数字よ… 続きを読む »

Pythonによる機械学習でCIVID-19の感染者数を予測する試みも今回で三回目。 今回も重回帰モデルを用いて、当日の数字から翌日の数字の予測を行います。 前回Part1では、期間の長い特徴量を追加することで、予測と実… 続きを読む »

前回はPythonによる機械学習にて重回帰モデルを作成、CIVID-19の感染者数を、当日の数字から翌日の数字の予測を行いました。 前回のVer1.00での予測結果は以下の通りでした。 予測に対する結果との差は1,151… 続きを読む »

前回、完成したPythonによる機械学習で作成した重回帰分析モデルを使って予測を行ってみようと思います。 今回作成したのは当日の日毎・7日毎(当日＋過去6日)・14日毎(当日＋過去13日)の数字から、翌日の感染者数を予測… 続きを読む »

今回、行いたいのはPythonによる機械学習。 重回帰分析を使った日本のCOVID-19の感染者数・死亡者数の未来予測です。 データは【PythonでCIVID-19分析】日本版(2)で個人的に作成・使用しているデータを… 続きを読む »