【PythonでCIVID-19分析】世界版 CIVID-19状況 Part14:プログラム2.0へのバージョンアップ1
苦労の末、可視化に必要なプログラムc19W_df_ver1.0の完成に至った世界版でしたが、残念ながら期間累計数字の為、直近の数字の変化が直感的に見えず、新たなフェーズに入った現在のニーズにはそぐわない結果となってしまい… 続きを読む »
苦労の末、可視化に必要なプログラムc19W_df_ver1.0の完成に至った世界版でしたが、残念ながら期間累計数字の為、直近の数字の変化が直感的に見えず、新たなフェーズに入った現在のニーズにはそぐわない結果となってしまい… 続きを読む »
前回、ようやく可視化に必要なデータセットが完成しました。 今回はいよいよ可視化を行いたいと思います。 まず、個人的に実現したかったのは全世界の感染者数・死亡者数・回復者数がひと目で分かるグラフ。 次に、188カ国ある内の… 続きを読む »
前回、ようやく可視化に必要なデータセットが完成しました。 しかし、作成に使用した元データは2020/01/22〜2020/06/26迄とやや古いデータです。 その為、最新のデータをダウンロードし直し、そのデータで問題なく… 続きを読む »
前回に引き続き世界版のデータの前処理を続けます。 前回は188カ国分の157日分(2020/01/22〜2020/06/26)のRecovered(回復者)データセットを完成させました。 今回は同じ要領でConfirme… 続きを読む »
前回に引き続き世界版のデータの前処理を続けます。 前回は日付の整形までを行いました。 今回は現在バラバラの188国分のデータセットを1つに結合し、先程作成した日付を新たな行として追加、カラムの並び替え・リネームを行えばR… 続きを読む »
前回に引き続き世界版のデータの前処理を続けます。 まずは前回までの作業で出来上がったデータの内容を確認します。 カラムに国名・インデックスに日付。 各行にはそれぞれの国の累計の数字が入っています。 これは日本版(1)の元… 続きを読む »
前回に引き続き世界版のデータの前処理を続けます。 前回は列Country/Regionに同じ国名が複数行存在する国をそれぞれ合計し、データセットを作成、さらにデータセットc19w_dfからそれら六カ国を削除するところまで… 続きを読む »
前回に引き続き世界版のデータの前処理を続けます。 前回は本番前のテストとして作成したデータセットChina_dfをデータセットc19w_dfに結合するところまでを行いました。 理論的には他の列Country/Region… 続きを読む »
前回に引き続き世界版のデータの前処理を続けます。 今回は前回作成したデータセットChina_dfを元データc19w_dfに結合したいと思います。 以前にもありましたが、このままだとうまく結合ができません。 また、解決策も… 続きを読む »
前回に引き続き世界版のデータの前処理を続けます。 前回、列Country/Regionに同じ名前の国が複数行が存在することが分かりました。 これは列Province/Stateが存在し、それらの国々に関しては記載があるこ… 続きを読む »