【PythonでCIVID-19分析】世界版 : 11月の総括と12月の展望 2020/12/6時点
2020/01/22から2020/12/06時点のデータを使って世界のCIVID-19の感染状況、10月の総括と11月の展望を分析してみようと思います。 まずは全世界の感染者数・死亡者数・回復者数を確認してみます。 以下… 続きを読む »
「World Analysis」カテゴリーアーカイブ
【PythonでCIVID-19分析】世界版 : 10月の総括と11月の展望 2020/11/1時点
2020/01/22から2020/11/01時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況、10月の総括と11月の展望を分析してみようと思います。 まずは全世界の感染者数・死亡者数・回復者数を確認してみます。 以下… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】世界版 : データの視覚化･分析 2020/10/11時点(全世界&台湾)
2020/01/22から2020/10/11時点のデータを使って世界のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 以下は累計・直近一ヶ月・直近一週間の世界のトップ10となります。 感染者数・死亡者数共に上位3… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】世界版 : データの視覚化･分析 2020/10/04時点(全世界&台湾)
2020/01/16から2020/10/04時点のデータを使って世界のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 以下は累計・直近一ヶ月・直近一週間の世界のトップ10となります。 感染者数・死亡者数共に上位3… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】世界版 : データの視覚化･分析 2020/09/27時点(全世界&韓国)
2020/01/16から2020/09/27時点のデータを使って世界のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 今回から世界各国の感染状況が分かるグラフを用意しました。 以下が累計・直近一ヶ月・直近一週間の… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】世界版 : データの視覚化･分析 2020/09/20時点(全世界&ブラジル)
2020/01/16から2020/09/20時点のデータを使って世界のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは全世界の感染者数・死亡者数・回復者数を確認してみます。 以下は全世界の週別のグラフとなり… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】世界版 : データの視覚化･分析 2020/09/13時点(全世界&インド)
2020/01/16から2020/09/13時点のデータを使って世界のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは全世界の感染者数・死亡者数・回復者数を確認してみます。 以下は全世界の週別のグラフとなり… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】世界版 : データの視覚化･分析 2020/09/06時点(全世界&フランス)
2020/01/16から2020/09/06時点のデータを使って世界のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは全世界の感染者数・死亡者数・回復者数を確認してみます。 以下は全世界の週別のグラフとなり… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】世界版 : データの視覚化･分析 2020/08/30時点(全世界&スウェーデン)
2020/01/16から2020/08/30時点のデータを使って世界のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは全世界の感染者数・死亡者数・回復者数を確認してみます。 以下は全世界の週別のグラフとなり… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】世界版 : データの視覚化･分析 2020/08/23時点(全世界&アメリカ)
2020/01/16から2020/08/23時点のデータを使って世界のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは全世界の感染者数・死亡者数・回復者数を確認してみます。 以下は全世界の週別・月別の数字と… 続きを読む »