「World Python」カテゴリーアーカイブ

今回はいよいよ前回のデータを結合して視覚化様のデータセットc19w_dfVer2.0を作成し、それを使って視覚化を行いたいと思います。 まずは以下コードを実行しデータセットc19w_dfVer2.0を作成します。 完成し… 続きを読む »

前回でプログラムc19w_df_ver2.0へのアップデートの目処が立ちましたが、肝心の変換内容の検証がおこなえていませんでした。 今回は、期間累計数字が日別累計数字に問題なく変換されていることを確認したいと思います。 … 続きを読む »

前回、プログラムc19W_df_ver1.0をバージョンアップする為に、現在のプログラムの内容とバージョンアップに必要な方針の確認を行いました。 今回からバージョンアップ作業に取りかかりたいと思います。 作成したプログラ… 続きを読む »

苦労の末、可視化に必要なプログラムc19W_df_ver1.0の完成に至った世界版でしたが、残念ながら期間累計数字の為、直近の数字の変化が直感的に見えず、新たなフェーズに入った現在のニーズにはそぐわない結果となってしまい… 続きを読む »

前回、ようやく可視化に必要なデータセットが完成しました。 今回はいよいよ可視化を行いたいと思います。 まず、個人的に実現したかったのは全世界の感染者数・死亡者数・回復者数がひと目で分かるグラフ。 次に、188カ国ある内の… 続きを読む »

前回、ようやく可視化に必要なデータセットが完成しました。 しかし、作成に使用した元データは2020/01/22〜2020/06/26迄とやや古いデータです。 その為、最新のデータをダウンロードし直し、そのデータで問題なく… 続きを読む »

前回に引き続き世界版のデータの前処理を続けます。 前回は188カ国分の157日分(2020/01/22〜2020/06/26)のRecovered(回復者)データセットを完成させました。 今回は同じ要領でConfirme… 続きを読む »

前回に引き続き世界版のデータの前処理を続けます。 前回は日付の整形までを行いました。 今回は現在バラバラの188国分のデータセットを1つに結合し、先程作成した日付を新たな行として追加、カラムの並び替え・リネームを行えばR… 続きを読む »

前回に引き続き世界版のデータの前処理を続けます。 まずは前回までの作業で出来上がったデータの内容を確認します。 カラムに国名・インデックスに日付。 各行にはそれぞれの国の累計の数字が入っています。 これは日本版(1)の元… 続きを読む »

前回に引き続き世界版のデータの前処理を続けます。 前回は列Country/Regionに同じ国名が複数行存在する国をそれぞれ合計し、データセットを作成、さらにデータセットc19w_dfからそれら六カ国を削除するところまで… 続きを読む »