【PythonでCIVID-19分析】世界版 CIVID-19状況 2020/08/09時点
全世界日別の累計感染者数2020/08/09時点 全世界月別の累計感染者数2020/08/09時点 全世界直近四週間の累計感染者数2020/08/09時点
【PythonでCIVID-19分析】世界版 CIVID-19状況 Part17:プログラム2.0へのバージョンアップ4
今回はいよいよ前回のデータを結合して視覚化様のデータセットc19w_dfVer2.0を作成し、それを使って視覚化を行いたいと思います。 まずは以下コードを実行しデータセットc19w_dfVer2.0を作成します。 完成し… 続きを読む »
PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/08/09時点
2020/01/16から2020/08/09時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で今回8/3〜8/9も前回の一日最多人数を更新していること。 その… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化･分析 2020/08/09時点
2020/01/16から2020/08/09時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日付別の感染状況を確認してみます。 第二波のまっただ中ですが、その規模が第一波… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) CIVID-19状況 2020/08/09時点
日本感染者数・死亡者数(日別)2020/08/09時点 日本回復者数・PCR検査数(日別)2020/08/09時点 日本感染者数・死亡者数(直近三週間)2020/08/09時点 日本回復者数・PCR検査数(直近三週間)2… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) CIVID-19状況 2020/08/09時点
日本日付別の累計感染者数2020/08/09時点 日本月別の累計感染者数2020/08/09時点 日本都道府県別の累計感染者数2020/08/09時点 日本都道府県別の累計感染者(緊急事態宣言解除後)2020/08/09… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】世界版 CIVID-19状況 Part16:プログラム2.0へのバージョンアップ3
前回でプログラムc19w_df_ver2.0へのアップデートの目処が立ちましたが、肝心の変換内容の検証がおこなえていませんでした。 今回は、期間累計数字が日別累計数字に問題なく変換されていることを確認したいと思います。 … 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】世界版 CIVID-19状況 Part15:プログラム2.0へのバージョンアップ2
前回、プログラムc19W_df_ver1.0をバージョンアップする為に、現在のプログラムの内容とバージョンアップに必要な方針の確認を行いました。 今回からバージョンアップ作業に取りかかりたいと思います。 作成したプログラ… 続きを読む »
【PythonでCIVID-19分析】世界版 CIVID-19状況 Part14:プログラム2.0へのバージョンアップ1
苦労の末、可視化に必要なプログラムc19W_df_ver1.0の完成に至った世界版でしたが、残念ながら期間累計数字の為、直近の数字の変化が直感的に見えず、新たなフェーズに入った現在のニーズにはそぐわない結果となってしまい… 続きを読む »
PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化･分析 2020/08/02時点
2020/01/16から2020/08/02時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で前回7/20〜7/26の一日最多人数966人を7/31に1,57… 続きを読む »