DataScience」タグアーカイブ

【PythonでCIVID-19分析】世界版 : 10月の総括と11月の展望 2020/11/1時点

投稿者: | 2020年11月7日

2020/01/22から2020/11/01時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況、10月の総括と11月の展望を分析してみようと思います。 まずは全世界の感染者数・死亡者数・回復者数を確認してみます。 以下… 続きを読む »

【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : 10月の総括と11月の展望 2020/11/1時点

投稿者: | 2020年11月6日

2020/01/16から2020/11/01時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況、10月の総括と11月の展望を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で44週目(10/26〜11/1)の時… 続きを読む »

【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : 10月の総括と11月の展望 2020/11/1時点

投稿者: | 2020年11月5日

2020/01/16から2020/11/01時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況、10月の総括と11月の展望を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日別・週別の感染状況を確認してみます。 日別・週別… 続きを読む »

入力中【SIGNATE COMPETITIONに挑戦】「債務不履行リスクの低減」8(最終)

投稿者: | 2020年10月31日

10/31から残り10日で参加したSIGNATE COMPETITION「債務不履行リスクの低減」も本日で最終日。 最後に思いつく限りの方法を試みて上限一杯まで投稿を試みましたが、結果は以下のとおり。 順位は165位。 … 続きを読む »

【SIGNATE COMPETITIONに挑戦】「債務不履行リスクの低減」6

投稿者: | 2020年10月28日

前回、学習用データと評価データにデータを分割する前に、loan_statusのFullyPaidとChargedOffの数を調整することで、予測評価の大幅な改善が見られました。 これに気を良くし、いくつかの機械学習アルゴ… 続きを読む »