DataScience」タグアーカイブ

【PythonでCIVID-19分析】世界版 CIVID-19状況 Part15:プログラム2.0へのバージョンアップ2

投稿者: | 2020年8月8日

前回、プログラムc19W_df_ver1.0をバージョンアップする為に、現在のプログラムの内容とバージョンアップに必要な方針の確認を行いました。 今回からバージョンアップ作業に取りかかりたいと思います。 作成したプログラ… 続きを読む »

【PythonでCIVID-19分析】世界版 CIVID-19状況 Part14:プログラム2.0へのバージョンアップ1

投稿者: | 2020年8月7日

苦労の末、可視化に必要なプログラムc19W_df_ver1.0の完成に至った世界版でしたが、残念ながら期間累計数字の為、直近の数字の変化が直感的に見えず、新たなフェーズに入った現在のニーズにはそぐわない結果となってしまい… 続きを読む »

【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化・分析 2020/08/02時点

投稿者: | 2020年8月5日

2020/01/16から2020/08/02時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日付別の感染状況を確認してみます。 もう完全に第二波到来確定の状況です。 しか… 続きを読む »

PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化・分析 2020/07/26時点

投稿者: | 2020年7月30日

2020/01/16から2020/07/26時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で一日最多人数が第一波4/11の691人を7/22に791人で更新… 続きを読む »

【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化・分析 2020/07/26時点

投稿者: | 2020年7月29日

2020/01/16から2020/07/26時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日付別の感染状況を確認してみます。 グラフを確認すると、7/22に791人の新… 続きを読む »