DataScience」タグアーカイブ

【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) Part8: プログラムの修正1(累積累計から日別累計への変換)

投稿者: | 2020年7月18日

日本のCIVID-19の状況を分析すべく、感染者数・死亡者数・回復者数・PCR検査数の視覚化を可能にしたプログラムc19j2_df_ver1.01でしたが、元データがデータ収集開始時からの累計数字の為、日歩の変化が追いづ… 続きを読む »

【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) : データの視覚化・分析 2020/07/12時点

投稿者: | 2020年7月17日

2020/02/05から2020/07/12時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 先に分析を行った日本版(1)で、前々回の6/22〜6/28、前回の6/29〜7/5に対し、7/… 続きを読む »

【PythonでCIVID-19分析】日本版(1) : データの視覚化・分析 2020/07/12時点

投稿者: | 2020年7月16日

2020/01/16から2020/07/12時点のデータを使って日本のCIVID-19の感染状況を分析してみようと思います。 まずは日本全国の日付別の感染状況を確認してみます。 先週の時点でグラフは第二波の到来を予感させ… 続きを読む »

【PythonでCIVID-19分析】日本版(2) Part7: プログラムのアップデート(Ver1.01)

投稿者: | 2020年7月14日

ここ4週間順調に動作してきたプログラムc19j2_df_ver1.0でしたが、昨日、実行をしたところエラーが表示されプログラムが停止しました。 上記内容からオリジナルデータのカラムの表記が変更されたと推測されます。 実際… 続きを読む »

【PythonでCIVID-19分析】世界版 CIVID-19状況 Part11:データの前処理 1-11(データの確認)

投稿者: | 2020年7月13日

前回、ようやく可視化に必要なデータセットが完成しました。 しかし、作成に使用した元データは2020/01/22〜2020/06/26迄とやや古いデータです。 その為、最新のデータをダウンロードし直し、そのデータで問題なく… 続きを読む »

【PythonでCIVID-19分析】世界版 CIVID-19状況 Part10:データの前処理 1-10(データの結合)

投稿者: | 2020年7月12日

前回に引き続き世界版のデータの前処理を続けます。 前回は188カ国分の157日分(2020/01/22〜2020/06/26)のRecovered(回復者)データセットを完成させました。 今回は同じ要領でConfirme… 続きを読む »

【PythonでCIVID-19分析】世界版 CIVID-19状況 Part8:データの前処理 1-8(データの結合・整形)

投稿者: | 2020年7月11日

前回に引き続き世界版のデータの前処理を続けます。 前回は日付の整形までを行いました。 今回は現在バラバラの188国分のデータセットを1つに結合し、先程作成した日付を新たな行として追加、カラムの並び替え・リネームを行えばR… 続きを読む »

【PythonでCIVID-19分析】世界版 CIVID-19状況 Part7:データの前処理 1-7(データの・結合・整形)

投稿者: | 2020年7月10日

前回に引き続き世界版のデータの前処理を続けます。 まずは前回までの作業で出来上がったデータの内容を確認します。 カラムに国名・インデックスに日付。 各行にはそれぞれの国の累計の数字が入っています。 これは日本版(1)の元… 続きを読む »